人工智慧可以從多個維度進行分類。按能力範圍，AI 分為窄域 AI（Narrow AI）和通用 AI（General AI）。窄域 AI 專注於特定任務，如語音辨識或圖像分類；通用 AI 則具有類似人類的全方位智慧能力，目前仍處於理論階段。

按技術方法分類，AI 主要包括：機器學習（ML）、深度學習（DL）、自然語言處理（NLP）、電腦視覺（CV）、以及專家系統。這些技術方法各有特色，適用於不同的應用場景。

AI 在各行各業的應用日益廣泛：醫療健康領域的疾病診斷與藥物研發、金融領域的風險評估與詐騙偵測、製造業的品質檢測與預測性維護、零售業的個性化推薦與需求預測，以及教育領域的適性化學習。